每月一两千，把数字职工用到腾飞。

作家｜雷晶金玙璠 王汉星 王璐 陈丹

剪辑｜王汉星

“数字职工”这个也曾略带科幻色调的词，正在变成一种现实的责任款式。

最近一两年，AI的才调有了彰着普及。尤其是本年年头，OpenClaw引爆的那场“龙虾热”中，AI Agent依然可以接受浏览器、读写文献、履行代码、调用结尾，好多东说念主第一次泄漏地嗅觉到，AI驱动真确“泉源干活”了。百度创举东说念主李彦宏致使建议一个新方针，用DAA（日活智能体数）取代沿用多年的DAU，来更好地存眷有若干Agent在给东说念主类干活，并拜托戒指。

主张在升温，但咱们更想知说念的是，那些真确把“数字职工”用起来的东说念主，日子过得怎么样？

「定焦One」和五个东说念主聊了聊，有讼师写下45个Skills来教Agent帮我方“办案”，跨境电商商家走了三个职工、靠四个数字职工一东说念主身兼“四职”，投资司理边就寝边让Agent帮我方筛选BP……这些数字职工，毋庸发工资、毋庸缴社保、24小时在线，“月薪”仅一两千块，依然实在地出当今独处开荒者、小团队、中小企业主和打工东说念主的通俗责任之中。

以下是他们的故事。

01.狂搭AI基建，我用45个Skill教Agent帮我干活

杨卫薪｜33岁 苏州 剑桥颐华讼师事务所讼师

讼师这行自然符合与AI互助。客岁四五月份我驱动使用Agent器具，一驱动会用Cursor来开荒一些抠门具，比如导出网页端AI聊天记载的浏览器插件。

冉冉地，我驱动尝试把它用到法律业务里。那时Agent的才调还不算熟习，障碍文窗口也有限，但它如实能从把柄材料里找到一些要津信息。几十上百页的把柄、几百条的条约要求，它能径直帮我定位到想要的内容。

自后，Agent渐渐浸透到我责任的各个设施。

我的责任分为两部分：一是讼师本功绩务，二是法律内容写稿与学问共享。为此我花了五个月写了45个Skill，让Agent帮我在办案、接洽、创作等设施按我设定的要求产出“法言法语”。

我的一天等闲从“收菜”驱动。我让Agent自动合手取前一日法律领域的新闻、典型案例。早上十点，我会浏览它给我整理的著作，决定今天需要学习或创作的标的。

处理案件的时候，我让Agent自动下载、存档法院传来的告状状和把柄材预想指定模样文献夹中。随后，用OCR（光学字符识别）Skill完成材料的款式扶植，再用接入专科数据库的法律检索Skill围绕争议焦点作念法条分析，终末由写稿Skill输出答辩状或法律服务决议的初稿。

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最要津的一步是东说念主工检查。AI可以出初稿，作念法律检索和分析，但它很难完成讼师的专科判断。我会在看完初稿后，给出修改意见，让它进行修正。

我使用较多的Agent器具有国外的Claude Code和Codex，以及国内的WorkBuddy和QodeWork，每个月AI订阅的开支简略一千块。

当今，借助Agent和有益的Skill，我讼师业务的责任能在20%的时候里完成，剩下80%的时候都拿来“搭基建”。

我将我方的训诲和偏好，作念成一个个Skill，让Agent能按照我的款式跑，搭建的过程很是消耗元气心灵。但Agent弗成径直兴隆你的要求，它好不好用取决于你往内部灌注了若干属于我方的“障碍文”。

除了我方用，我还会去各地的律协共享使用训诲。授课的时候我能彰着嗅觉到，全球的知道差别很大。好多东说念主想围聚，但心态上又有点抵挡。这种抵挡一部分来自关于功绩的骄贵，另一部分来自于不想被取代的畏怯。

好多东说念主不知说念怎么用Agent，或者相比不屈，实验上是因为莫得找到一个好的场景。莫得场景就莫得行能源，莫得行能源就永远变成不了正反映。

是以关于想用Agent的东说念主来说，我的建议是先找到一个很是小的特定责任场景，或是一个想提效的设施，把我方的措施论千里淀成Skill。不要一上来就想着要让AI帮作念总共事，就对准一个点，插足进去，解决它。一朝解决了，带来的正反映会驱动你不绝探索下一个场景，再把多个Skill串联起来，就能赢得一个能解决特定问题的Agent。

我认为改日一到两年，最伏击的才调是结构化拆解我方的责任，并不息千里淀个东说念主的“障碍文”，考验出能真确匡助你的Agent。

02.三个职工走了，四个AI职工顶上了

雷子 ｜ 32岁 成都 跨境电商从业者

我在成都作念跨境电商，卖智能家居配件，主要阛阓在北好意思。

客岁这时候，我还有三个职工：好意思工、运营、客服。三个东说念主工资加社保，一个月小五万，加上办公室房钱，一年固定资本奔着七十万。月利润好的时候七八万，差的时候三四万。

客岁5月，运营辞职。我想着先用AI顶一阵，同步招着东说念主。那时Claude依然火了，我就试了一下。Claude很快就写出了A+页面的全套英文案牍，从家具卖点到场景形容都很纯碎。图片我如故用原来的好意思工素材，但案牍部分质料比以前好。

我那时就通晓到：不需要招东说念主了。

到了本年头，好意思工回闾阎授室，客服嫌工资低跳了槽。当今，团队是我一个东说念主加四个数字职工：Claude管案牍，Fin管客服，Cursor管代码，还有一个自动化系统盯着告白投放。竞品价钱数据从Keepa接进来，看板上每天自动汇总。

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每天早上九点，我通达电脑，先看我我方搭的数据看板，上头跑着五个自动化任务：竞品价钱监控、新品Listing草稿、昔时12小时的客户邮件、告白投放数据、外交媒体排期。

售后Agent用的是Intercom的Fin，接了我Shopify的售后。我通过Zapier把亚马逊的订单数据同步进来的，双方的惯例问题Fin都能处理，比如物流查询、退换货、使用诠释，复杂少许的再推给我。

变化最大的是告白投放。以前盯数据盯到凌晨两点是常事，当今我把规章写进责任流：相连48小时ROAS低于2.5自动降预算，高于4自动加投，素材点击率连降三天自动换图，让系统照着跑。客岁黑五预热，我一个东说念主同期跑六组告白。

代码方面，我之前有点编程基础，店铺落地页、AB测试页面、数据合手取剧本，全是跟Cursor聊出来的。上个月想作念个竞品价钱跟踪器具，我发现亚马逊的反爬很严。自后我用的是Keepa的API拿价钱数据，我方写了个分类和非常预警的看板。搁以前得花两万找外包等两周，此次我我方来，跟Cursor聊了两天惩处。

我当今AI订阅加API月费约莫四千，比之前雇东说念主的资本大大裁减。

但AI也有翻车的时候。本年3月，我让Claude帮我写一批Facebook告白案牍，偷懒没逐条审。它写了一组“限时5折”的案牍，可我那时压根没打折。告白跑了两天才发现。那次之后，总共面向客户的内容，我必须审核。

这一年下来，等闲有东说念主让我给一些用数字职工的建议。

最初，别一上来就想全自动化。先找一两个最费时候的设施，客服、案牍、数据整理，让AI顶上去。其次，跟AI派遣责任，规章越细越好。

还有少许，用AI之后你我方的判断力弗成退化。客服回话写得对不对，告白案牍有莫得跑偏，数据分析的论断合分歧逻辑，这些你得能看出来。

我当今每天责任六到七小时，比以前少了一半。多出来的时候，我在学供应链、跑工场、跟国外客户视频交流。巧合候我想，淌若当初运营没走，我当今可能如故阿谁盯着利润表发愁的小雇主。说真话，大部分跨境电商的极端，是一个东说念主加一台电脑。

03.作念投资十年，终于有Agent替我熬夜干活儿了

Ray｜36岁 北京 东说念主民币基金GP合资东说念主

我作念一级阛阓投资快十年了。早期看航天、新材料，最近两年的模样简直都和AI沾边。

东说念主民币基金的节拍本来就紧，加上责任需要，我每个月飞太平洋双方的次数比飞国内还多。由于时差的原因，淌若想要保持责任时候时刻在线，我和我的模样组都需要“24小时待命”。

有一次一天之内连着见了7家公司，回栈房依然凌晨1点，第二天IC（投资委员会）要接洽一家半导体诞生公司，凤凰体育app官网入口我连备忘都还没下笔。于是我把公司名字丢给一个跑在我方电脑上的Agent，并告诉它“按IC框架，把这家澈底接洽一遍”，就关机睡了。

第二天醒来，我翻它留住的“责任日记”才发现它通宵之间作念了好多事，包括我方开浏览器、扒方针公司近三年的一说念公开专利、调用我我方的数据库，还趁便爬了创举东说念主半年内的总共公开访谈和LinkedIn动态。

那一刻第一次嗅觉到，原来我不是曲要我方熬到凌晨3点。

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自后我的“AI数字职工”越用越多。在我就寝的时候，AI主要替我作念三件事：路演回来、企业调研、日程经管。

会议灌音它自动转写；调研设施，我用Obsidian的Claude插件配合Claude Code去扒招股书、扒年报、扫公开新闻、查企业诉讼，再把这些内容整合成个东说念主学问库；日程上它能帮我厘清什么时候在哪个时区、能弗成再接一个会、要不要推掉。

半年前，我还给我方搭了一个多Agent的BP过滤器。

在模样岑岭期，我一周能收三四百份BP，靠东说念主翻压根翻不完，漏掉好模样的资本又杰出高。我就把我方筛BP的那套措施论一条一条用大白话写下来，让AI替我搭。

中间踩过不少坑。最驱动判断表率设得太硬，好几个可以的模样都被它先一步pass掉了。当今的版块更“温煦”，AI只作念初筛和分级，A类我我方看，B类让另一个Agent写一段百字快评再决定见不见，C类存档但不删。

每个月我在AI上的支拨波动很大，少的月份四五百好意思元，密集尽调时能冲到2000多好意思元，平均下来每个月约莫在1000好意思元以内。

我嗅觉现时我的这些“数字职工”能帮我解决80%以上的责任，淌若拿我的收入作念折算，“雇佣”他们的资本占比还不到10%。

“数字职工”还弗成替我作念投资决策，但它让我能多看一倍的模样、每天多睡两个小时、在投委会上多带一份难得的备忘，对一个投资东说念主来说，依然是曲常大的收益了。

04.ChatGPT当照管人、Cursor当工程师，我当雇主

@弗莱迪大世界 29岁 合肥+成都 旅行和企业商旅服务品牌创举东说念主

我是旅行和企业商旅服务品牌KoraScale的创举东说念主，当今我的团队满打满算10个东说念主。

但淌若算上我的“数字职工”ChatGPT、Cursor、Codex这些AI器具，团队范畴其实早就超了。这一年用下来，我最想说的是，AI不是来抢饭碗的，它是果真能帮你把事儿干成的。

以前我以为AI最多帮我写几行代码片断，但当我驱动让Cursor读取通盘模样、分析页面结构、修改数据库查询，致使把戒指径直部署上线时，我通晓到AI不再是一个问答机器，它是一个可以进入责任现场的履行者。

这种体验遏制了我的才调天花板。我原来不是功绩表率员，是又名工业工程师，也莫得配备王人全的家具盘算团队。淌若莫得AI，我很难独处搭建并不息感触一个复杂的买卖网站，更别提去作念SEO系统重构和瞻望Agent开荒了。

以前我上昼想客户需求，中午要改网站，下昼写著作，晚上查SEO。每换一个领域，要么我方死磕，要么找外包列队。当今，我从“有一个想法”到“看到戒指”的距离，被极地面压缩了。

比如我想调理网站的SEO结构，以前我要找家具司理画原型、跟盘算师交流、等前端开荒排期。当今，我先跟ChatGPT接洽决议，然后把任务丢给Cursor。它读完代码告诉我那儿有问题、改哪些文献，我阐明后它再履行。我只隆重拍板和验收。

我不追求养一大堆Agent，而是按变装单干。

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比如ChatGPT是我的首席照管人，隆重梳理逻辑、定标的；Cursor是我历久合作的工程师，亦然我最离不开的职工。它就一直在我的模样里干活，网站、代码、数据库结构和历史修改都保存在这里；Codex是实习生的变装，有益处理批量化、同样性的脏活累活；Figma则是盘算师，隆重把想法可视化。

我每个月在这些器具上的插足在1000元操纵，淌若满分是10分，我给我的AI团队打7.5分。

它们履行力极强，学问面广，但弱点是包袱感简直是零。我把它们当成“实习生”，绝弗成让它们作念决策。触及买卖定位、品牌抒发和客户联系的中枢判断，必须由我躬行拍板。

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用了一年，我也回来了几点AI使用心得。

最初是任务要有界限，明确告诉它哪些能改，哪些完全弗成动；其次复杂任务要分阶段，先分析，再盘算决议，终末履行，别指望一句话就让AI惩处一个模样；终末拍板的东说念主必须是雇主，尤其是在品牌、财务和投资上，AI只可提建议。

我合计AI职工不符合小白，符合那些自己就知说念我方要什么的东说念主。因为一个有训诲的工程师，一眼就能看出AI写的代码那儿有错误，一个资深销售，能坐窝判断AI生成的案牍有莫得杀伤力。但淌若你对戒指莫得判断力，AI只会给你制造更多的交加。

05.每月1000元，我为我方雇了实习生、剪辑、本分

Vincent ｜30岁 北京 某买卖报说念记者

我最早通晓到AI能用，是客岁7月。

那时手上有篇稿子杰出难写，一个作念游戏开荒的一又友让我把材料丢给Claude跑一下。那会儿质料不算好，但依然超出我对AI的刻板印象。从那天起，我就一直用到当今。

作念笔墨责任，真确磨东说念主的不时不是写，而是写之前那一摊，整理、调研，从一堆素材里找脉络。把这些脏活累活交出去，东说念主才能把元气心灵留给更伏击的部分。

用深切之后，AI在我这里就不仅仅一个器具了。巧合候像实习生，巧合候像剪辑，巧合候又像本分。

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当实习生，它最符合整理访谈。纯手奥密理速记很是累。我当今依然变成了一套历程：先让它尽量无缺地整理原文，不作念大幅筛选，只挤掉白话里的水分；再让它自检有莫得遗漏、歪曲原意的方位，并保留受访东说念主的言语特质；终末按主题模块化处理，把不伏击但可能灵验的内容放到附录里。这么几轮下来，再东说念主工调一调，基本能赢得一篇还可以的Q&A专访稿。

但实习生也有实习生的问题。你合计伏击的内容，它不一定合计伏击。表率化报说念还好，筛选表率流露，但社会类、非标类选题，它就容易丢掉最能代表东说念主物个性的细节。非凭空里很伏击的场景、行为、气息、温度，它也很难捕捉。

当剪辑，它可以润色、捋逻辑。有一次实习生交上来的初稿滋味很是不对，今日要发，我用赢得的写稿Agent花了一个小时从头调了一遍，终末胜利发出去了。它在简单商稿、行业稿里很好用，因为这些稿件表率相对明确。但让它提取真确有价值的知悉，巧合会偏、会怪。

当本分，它最大的价值是裁减领路的门槛。比如说一篇好稿子到底好在哪，以前都得我方少许点摸索；当今可以先让它远隔讲一遍，把逻辑捋顺。它弗成替我作念判断，但能让我更快上手，把一些原来只可靠悟的训诲，变成可以拆解的措施论。

说真话，它让我贪心变大了。

养这些“职工”，我一个月平均花1000到1500元：Claude Code每月简略花800元，用来接土产货学问库；Kimi每月订阅199元，主要用来作念调研；赢得的写稿Agent一年要3000元。

淌若满分10分，我给当今的AI职工打7分。扣掉的3分，是完全质料还不够，哪个变装都差连气儿。淌若Fable阿谁水平，我能给到8.5分。

AI用得最佳的东说念主，一定是需乞降点子多，同期流露AI界限在那儿的东说念主，可以把想法很快变成内首肯家具。最危急的是纯效果型使用，淌若仅仅把效果提得杰出高，终末可能不是东说念主变强了，而是被卷没了。

是以，我莫得给我方设更高的KPI。淌若AI浮松出来的时候，终末仅仅被拿去坐褥更多同质化的内容，那它对我来说就仅仅一个更低廉的外包。但淌若它能让我少作念少许同样功绩，多留少许时候给不雅察、想考和考验我方，那它才真确变成了一个有价值的职工。

*题图起头于Unsplash。应受访者要求凤凰体育(FHSports)，文中雷子、Vincent为假名。